Sztuczna inteligencja w transporcie - rewolucja czy tylko krok naprzód?

Rozwój sztucznej inteligencji (AI) w sektorze transportu obiecuje rewolucję w optymalizacji codziennych operacji, podnoszeniu poziomu bezpieczeństwa oraz efektywności logistycznej. Jednakże, jak wskazują eksperci, branża transportowa w Polsce musi jeszcze przejść długą drogę technologicznego postępu, zanim w pełni wykorzysta potencjał AI.

Sztuczna inteligencja zmienia oblicze wielu branż, a transport nie jest tu wyjątkiem. Od autonomicznych pojazdów po zaawansowane systemy zarządzania flotą – AI wprowadza nowe możliwości i usprawnienia, które mogą zrewolucjonizować sposób, w jaki przewozimy towary i ludzi. Jednakże, jak zaznaczyła Ellina Lolis, dyrektor zarządzający MCG Logistics, w podcaście Bibby Financial Services „Biznes Jutra”, polski transport drogowy jest wciąż kilkanaście lat za najbardziej rozwiniętymi gospodarkami świata.

AI w transporcie - możliwości i korzyści

AI w transporcie znajduje zastosowanie w wielu obszarach, które mają na celu optymalizację i zwiększenie bezpieczeństwa operacji logistycznych. Narzędzia oparte na AI mogą kontrolować stan zdrowia kierowcy, optymalizować trasy, a także automatyzować zadania administracyjne, takie jak wystawianie faktur czy wprowadzanie zleceń.

"Optymalizacja to nie tylko lepsze planowanie tras, ale także skuteczniejsze zarządzanie flotą i przewidywanie problemów technicznych pojazdów. AI pozwala firmom transportowym na lepsze zarządzanie zasobami, co przekłada się na niższe koszty operacyjne i większą efektywność" – mówiła w podcaście Ellina Lolis.

Wprowadzenie AI do zarządzania flotą pojazdów pozwala na monitorowanie stanu technicznego pojazdu w czasie rzeczywistym, co zmniejsza ryzyko awarii i pozwala na bardziej efektywne planowanie serwisów. Przykłady z rynków zagranicznych pokazują, że wykorzystanie AI w zarządzaniu flotą może przynieść oszczędności rzędu 10-15% w kosztach operacyjnych. W raporcie Polskiego Instytutu Transportu Drogowego „Czy Chat GPT zmieni transport?”, oszacowano, że do 2035 r. AI podniesie wydajność gospodarki o 11-37%.

AI na świecie - przykłady z rynków zagranicznych

Globalnie, AI w transporcie jest wykorzystywana na różne sposoby. W Stanach Zjednoczonych i Europie firmy prowadzą zaawansowane testy pojazdów autonomicznych. AI pomaga też w zarządzaniu flotami i optymalizacji tras, co przekłada się na większą efektywność i niższe koszty.
W Chinach, gdzie transport odgrywa kluczową rolę w gospodarce, AI jest szeroko stosowana do zarządzania logistyką, optymalizacji magazynów oraz monitorowania warunków drogowych w czasie rzeczywistym. To pokazuje, że AI ma potencjał do znacznej poprawy efektywności transportu na całym świecie.

 

Wykorzystanie AI w zarządzaniu logistyką

AI nie ogranicza się tylko do zarządzania flotą i autonomicznych pojazdów. Jest także szeroko wykorzystywana w logistyce, gdzie pomaga w optymalizacji magazynów, zarządzaniu zapasami i planowaniu tras. Algorytmy AI mogą analizować dane z różnych źródeł, aby przewidzieć popyt i zoptymalizować łańcuch dostaw. Pozwala to na szybsze dotarcie z towarem do klienta, co przekłada się na wzrost jego satysfakcji.
Wykorzystanie AI do analizy danych może również pomóc w lepszym zarządzaniu zapasami. Przykładowo, systemy oparte na AI mogą przewidzieć, które produkty będą miały największe zapotrzebowanie w danym okresie, co pozwala na bardziej efektywne zarządzanie magazynem i minimalizację strat. 

Bezpieczeństwo na drogach dzięki AI

Jednym z kluczowych aspektów AI w transporcie jest poprawa bezpieczeństwa na drogach. Kamery i czujniki umieszczone w kabinie ciężarówki mogą analizować mimikę twarzy kierowcy, jego ruchy i zachowanie, aby wykryć oznaki zmęczenia lub rozproszenia uwagi oraz wysłać ostrzeżenia, zanim dojdzie do wypadku. 
Technologie AI mogą też analizować warunki drogowe i pogodowe w czasie rzeczywistym, co pozwala na szybsze  reagowanie na zmieniającą się sytuację na drodze i wydajniejsze zaplanowanie trasy.

AI w zarządzaniu infrastrukturą transportową

AI ma również duży potencjał w zarządzaniu infrastrukturą transportową. Systemy oparte na AI mogą analizować dane z różnych źródeł, aby przewidzieć i zarządzać przepływem ruchu w miastach i na drogach. Dzięki temu możliwe jest zmniejszenie korków, poprawa efektywności transportu i redukcja emisji spalin.
W niektórych miastach na świecie już teraz wdrażane są inteligentne systemy zarządzania ruchem, które wykorzystują AI do optymalizacji sygnalizacji świetlnej i zarządzania ruchem w czasie rzeczywistym. Przykładem może być Singapur, gdzie systemy AI pomagają zarządzać ruchem na drogach, co przyczynia się do zmniejszenia korków i poprawy jakości powietrza.

Faktoring w transporcie - klucz do płynności finansowej

Niestety, kondycja branży transportowej nie jet najlepsza, a wiele firm transportowych ma coraz większe problemy z płynnością finansową, co skutecznie uniemożliwia im inwestowanie w nowe technologie. A to jest konieczne, by utrzymać konkurencyjność na rynku.

Rozwiązaniem może być w takiej sytuacji faktoring oferowany przez firmy takie jak Bibby Financial Services. Faktor od lat wspiera branżę transportową a firmy z tego sektora stanowią blisko jedną czwartą jego klientów. Faktoring to rozwiązanie, które pozwala przedsiębiorstwom transportowym na szybkie uwolnienie środków zamrożonych w fakturach. Jest to szczególnie ważne w branży, gdzie terminy płatności często są bardzo długie i rosną zatory płatnicze.

„Faktoring to nie tylko sposób na poprawę płynności finansowej, ale także na zapewnienie stabilności operacyjnej. Dzięki temu firmy mogą skupić się na rozwijaniu swojej działalności i inwestowaniu w nowe technologie, takie jak AI, bez obaw o opóźnienia w płatnościach” – mówi Wojciech Czapeczko, dyrektor ds. Finansowania Biznesu w Bibby Financial Services.

Przyszłość AI w transporcie